凝聚聚类相关论文
煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析，针对该问题，提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素......
随着Internet的迅速发展,在其基础上的各种应用也越来越多,如电子商务、电子政务、网上交易系统、网上教育等。与此同时,黑客入侵......
复杂网络的研究已经成为当今科学界毫无疑问的焦点,其在各个领域无处不在,如人际关系网、万维网、全球交通网、新陈代谢网等等。人......
离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面.根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚......
在入侵检测CIDF体系结构基础上，提出了基于网络的二层式多数据包分析入侵检测模型．这一模型中，事件分析器对当前事件分两层进行处理：先......
以无向非加权图为研究对象，提出了一种基于社团结构核心区域集的图聚类方法，一个社团结构核心区域集是满足五个限定条件的一组完全子......
本文提出了一种入侵检测系统中训练样本集的构造方法，首先通过保留边界样本和删除内部样本进行样本选择，然后使用遗传算法与凝聚聚类......
针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映......
为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选......
针对互联网上新闻网站和论坛、博客等发布的海量自然语言文本，本文设计了一个面向藏文的话题发现系统，将大量藏语文本分类整理并聚合......
针对大数据分析在大规模并行分布式系统和软件平台上可扩展的问题,提出了一个基于无参数围绕质心二进制分裂聚类(clustering using......
在经典蚁群算法和经典聚合算法的基础上,该文在改进蚁群算法的同时提出了一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法。该算法首先在蚂......
为弥补传统的基于隐Markov模型在前提假设上的不足,提出了二阶隐马尔可夫模型。在研究二阶隐马尔可夫模型和凝聚算法在时空序列分......
传统的目标跟踪算法需要人为标定跟踪区域,且受到漂移问题的影响。为了解决这些困难,针对人体跟踪问题,提出了一种新的基于检测的......
提出了衡量无功源控制耦合程度的电气距离定义以及评价分区质量的多目标模块度指标,并提出了一种多层次电压控制分区方法。该方法......
该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过......
随着信息技术的迅速发展,特别是数据库技术和计算机网络的广泛应用,企业拥有的数据量急剧增大。在大量的数据与信息中,蕴藏着企业......
